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　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღღ✿。今天是OpenAI领先ღღ✿，明天是Anthropicღღ✿，后天可能是别人ღღ✿。但蔡崇信说ღღ✿，这个计分方式本身就有问题ღღ✿。

　　这个判断的底层逻辑是ღღ✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღღ✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღღ✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%七生奈央ღღ✿。不讲玄学ღღ✿，只讲普及ღღ✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღღ✿。北方发的电要送到南方ღღ✿，新能源产地和用电需求地往往不重合ღღ✿，必须靠输电网络打通ღღ✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღღ✿，美国只有300亿——三倍的差距ღღ✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍ღღ✿，而且新增装机容量是美国的9倍ღღ✿。这个差距还在拉大ღღ✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღღ✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღღ✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司ღღ✿、中国公司ღღ✿，还是世界任何地方工作ღღ✿。

　　他还讲了个段子ღღ✿。最近社交媒体上有人吐槽ღღ✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღღ✿，同事们都在用中文交流想法ღღ✿，他完全听不懂ღღ✿。

　　以前中国公司出海ღღ✿，语言是劣势——在意大利开办公室欢迎来到公海来到赌船ღღ✿，当地人不会说中文ღღ✿，中国员工得用第二语言沟通ღღ✿。但在AI领域ღღ✿，全球的华人工程师用中文分享想法ღღ✿、交换思路ღღ✿，这反而成了信息优势ღღ✿。

　　训练一个万亿参数的模型ღღ✿，如果系统效率不高ღღ✿，GPU消耗会非常恐怖欢迎来到公海来到赌船ღღ✿。中国团队因为硬件受限ღღ✿，必须把系统优化做到极致ღღ✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღღ✿，DeepSeek排名第二ღღ✿。

　　蔡崇信的观点很直接ღღ✿：开源模型会击败闭源模型ღღ✿，不是因为开源更先进ღღ✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღღ✿。

　　他举了个例子ღღ✿。假设你是沙特阿拉伯ღღ✿，想发展AIღღ✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღღ✿。但你没有人才自己开发模型ღღ✿。

　　这时候你有两个选择ღღ✿：选择一ღღ✿：通过API使用OpenAIღღ✿。付很多钱七生奈央ღღ✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღღ✿，那是个黑箱（black box）ღღ✿。选择二ღღ✿：直接下载阿里的开源模型ღღ✿，部署在自己的私有云上ღღ✿。免费ღღ✿，而且数据完全可控ღღ✿。

　　阿里靠的是云计算ღღ✿。你用开源模型没问题ღღ✿，但你要跑模型ღღ✿，需要云基础设施——存储ღღ✿、数据管理ღღ✿、安全ღღ✿、网络ღღ✿、容器（containersღღ✿，他说这个词他自己也不太懂）ღღ✿。这些阿里都能提供ღღ✿。开源模型是流量入口ღღ✿，云服务才是利润来源ღღ✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღღ✿：免费产品获客ღღ✿，增值服务变现ღღ✿。只不过规模和技术门槛完全不同ღღ✿。

　　阿里1999年成立时ღღ✿，中国还没加入WTO欢迎来到公海来到赌船ღღ✿，国际贸易必须通过国有贸易公司ღღ✿。2001年入世之后ღღ✿，小企业可以直接和全球做生意了ღღ✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的七生奈央ღღ✿，面向海外ღღ✿。

　　后来消费者电商起来了ღღ✿，就有了淘宝七生奈央ღღ✿。买家和卖家互不信任ღღ✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღღ✿。物流跟不上ღღ✿，就投资物流ღღ✿。

　　云计算也是一样的逻辑ღღ✿。16年前ღღ✿，没人讨论云ღღ✿。但阿里的消费平台要处理海量数据ღღ✿，如果继续用Dell的服务器ღღ✿、EMC的存储ღღ✿、Oracle的数据库ღღ✿，所有利润都会交给这些供应商ღღ✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღღ✿，用好了再开放给外部客户ღღ✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღღ✿：优先选择有机增长（organic development）ღღ✿，而不是并购ღღ✿。因为自己团队培养出来的能力ღღ✿，DNA纯正ღღ✿，文化匹配ღღ✿。阿里也做过并购ღღ✿，有些成功ღღ✿，有些失败得很惨ღღ✿。

　　第三ღღ✿，学会提问ღღ✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღღ✿，比找到答案更重要ღღ✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღღ✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器ღღ✿。蔡崇信不同意ღღ✿。

　　数据科学（data science）ღღ✿：其实就是统计学的新名字ღღ✿，但未来数据会爆炸式增长ღღ✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღღ✿。

　　心理学和生物学ღღ✿：理解人脑怎么运作ღღ✿。人脑仍然是最高能效的机器ღღ✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღღ✿。

　　材料科学（material science）ღღ✿：世界现在被比特（bits）主导ღღ✿，但让比特跑得更快的ღღ✿，是原子（atoms）ღღ✿。半导体领域会有大量创新七生奈央ღღ✿，而半导体的核心就是材料ღღ✿。

　　但他补充了一句更重要的话ღღ✿：机会是来找你的ღღ✿，不是你去找它的ღღ✿。你要做的是准备好（preparedness）ღღ✿，这样机会来的时候才能抓住ღღ✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღღ✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღღ✿，我不知道ღღ✿。

　　他的判断是ღღ✿：AI可能存在金融泡沫ღღ✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღღ✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღღ✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）ღღ✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）ღღ✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღღ✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）ღღ✿，这是他主动推动的ღღ✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分ღღ✿，是一个教育项目ღღ✿：每年选6-8个中国初中生ღღ✿，送去美国读高中ღღ✿、打篮球ღღ✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书七生奈央ღღ✿。人与人的交流（people-to-people exchange）ღღ✿，比任何官方渠道都重要ღღ✿。

　　不是模型本身欢迎来到公海来到赌船ღღ✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღღ✿。电力成本低40%ღღ✿、数据中心建设成本低60%ღღ✿、全球一半AI人才有中国学历ღღ✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღღ✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღღ✿。而普及率才是线ღღ✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说欢迎来到公海来到赌船ღღ✿，开源同时解决了成本ღღ✿、数据主权和隐私三个问题ღღ✿。闭源模型要付费ღღ✿，数据要喂进黑箱ღღ✿；开源模型免费ღღ✿，数据可以留在本地ღღ✿。这不是技术优劣之争ღღ✿，是利益格局使然ღღ✿。

　　学编程不是为了写代码ღღ✿，而是训练逻辑思维ღღ✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღღ✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღღ✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღღ✿。更重要的是ღღ✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღღ✿。*