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来源:澳门公海赌赌船官网工学院 时间:2025-11-01 20:58:28 作者: 招聘消息

  当前,城市发展正面临能源短缺、交通拥堵、气候变化等多重挑战。人工智能(AI)的快速发展为应对这些挑战带来了新的机遇与可能,例如智能节能建筑、智慧交通系统和气候灾害预测等。然而,AI技术仍处于发展初期澳门公海赌赌船官网,其在可持续城市化中的广泛应用需经过科学规划与全面评估。探讨公平澳门公海赌赌船官网、可持续且符合伦理的AI应用,对实现真正的可持续城市发展至关重要。   本次线上讲座

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  本次线上讲座特别邀请了清华大学龙瀛教授ღ★◈、重庆大学马敏达教授ღ★◈,北京交通大学赵婷婷副教授ღ★◈、及东北大学杨俊教授ღ★◈,共同分享AI赋能城市可持续发展的最新研究成果与面临的挑战ღ★◈。欢迎免费报名参会ღ★◈!

  龙瀛ღ★◈,清华大学建筑学院长聘教授/博导ღ★◈,研究领域是城乡规划技术科学澳门公海赌赌船官网ღ★◈,主持国家自然科学基金重大项目课题1项和面上项目2项ღ★◈,发表三百余篇学术论文ღ★◈。担任中国城市科学研究会理事ღ★◈,自然资源部科技创新团队首席专家ღ★◈,教育部虚拟教研室主任ღ★◈,教育部重点实验室副主任ღ★◈,国家文物局重点科研基地副主任ღ★◈,住房和城乡建设部智慧城市专业委员会委员ღ★◈,中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长ღ★◈,中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会副主任委员ღ★◈。曾获国家级青年人才项目ღ★◈、中国城市规划青年科技奖ღ★◈、全国优秀工程勘察设计金奖ღ★◈、国家级一流本科课程ღ★◈、华夏建设科学技术奖无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈、北京市科学技术奖等ღ★◈,多年入选科睿唯安全球高被引科学家ღ★◈、全球前2%顶尖科学家(终身科学影响力榜单)ღ★◈。

  人工智能作为第四次工业革命中最重要的颠覆性技术之一ღ★◈,对城市科学与实践产生深刻影响ღ★◈。报告提出了作为城市新型基础设施的城市人工智能(UrbanAI)的概念ღ★◈,其不仅包括作为智能算法的软件技术ღ★◈,还包括物联网ღ★◈、机器人等硬件载体ღ★◈。报告重点从UrbanAI如何支持城市研究无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈、如何重塑城市空间和日常生活澳门公海赌赌船官网ღ★◈,以及如何提供创造城市的新路径三个方面ღ★◈,分别进行详细介绍ღ★◈,最后对UrbanAI的应用前景和挑战进行总结ღ★◈。

  马敏达ღ★◈,重庆大学建筑城规学院教授ღ★◈、博士生导师澳门公海赌赌船官网ღ★◈。主要研究方向为全球建筑排放高时空分辨率计算ღ★◈、建筑终端活动(含EV住宅充电)碳中和澳门公海赌赌船官网ღ★◈、建筑能源系统脱碳技术及成本分析ღ★◈。现任全球建筑碳排放数据库(GLOBE)项目负责人ღ★◈、中国建筑节能协会建筑能耗与碳排放数据专委会副秘书长ღ★◈、国际学术期刊Nexus(Cell Press Partner Journal)ღ★◈、Advances in Applied Energy(IF 13.1)ღ★◈、Applied Energy(IF 10.1)等期刊青年编委ღ★◈。连续五年入选爱思唯尔中国高被引学者(建筑学ღ★◈、应用经济学领域)ღ★◈、连续三年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家(能源与环境领域)ღ★◈,获得清华大学水木学者(2019年)ღ★◈、钱易(中国工程院院士)环境奖一等奖(2019年ღ★◈,排名第一)ღ★◈、重庆市第十二次社会科学优秀成果奖二等奖(2024年ღ★◈,排名第一)等学术荣誉ღ★◈。近五年主持国家社科基金一般项目ღ★◈、青年项目各1项ღ★◈,省部级项目6项ღ★◈,以第一作者或通讯作者在Nexus(封面论文ღ★◈,获本刊高被引论文奖)ღ★◈、Cell Reports Sustainability(论文入选本刊one-year anniversary editorialღ★◈,引用量位列本刊第一名)ღ★◈、Advances in Applied Energyღ★◈、Applied Energyღ★◈、Energy Economics等发表SCI/SSCI论文50余篇ღ★◈。个人研究成果的核心结论获住建部ღ★◈、重庆市经信委等政府部门采纳ღ★◈,并被IPCC第六次评估报告ღ★◈、中美工程院院士相关研究正面引用ღ★◈。

  建筑领域脱碳正面临严峻挑战ღ★◈:系统性建筑面积数据缺失制约了碳排放测算精度ღ★◈,阻碍了对全生命周期脱碳策略的有效评估ღ★◈。数据碎片化与方法论差异也进一步阻碍了跨国ღ★◈、跨区域碳核算与减排措施的有效对比ღ★◈。针对以上问题ღ★◈,本系列研究解析了以面积为关键表征的建筑存量对能耗及碳排放的影响机制ღ★◈,对现有面积计量方法进行了科学分类与系统梳理ღ★◈,并深入评估了各类方法的适用边界与优化路径ღ★◈。研究进而绘制了全球建筑存量现状图谱并预测其未来趋势ღ★◈。研究的核心贡献在于提出建立AI赋能的高分辨率全球建筑图像数据库ღ★◈。该方案将显著提升能效对标ღ★◈、脱碳进程监测和节能改造效果评估的精度ღ★◈,有望成为加速全球建筑领域净零转型的重要催化剂ღ★◈,为应对气候变化提供创新且具操作性的解决方案ღ★◈。

  赵婷婷ღ★◈,北京交通大学系统科学学院副教授ღ★◈、博士生导师ღ★◈,主要研究方向为交通系统韧性优化及图机器学习在交通问题中的应用ღ★◈;2012年获清华大学控制科学与工程博士学位ღ★◈,博士毕业后先后担任中国移动通信有限公司研究院研究员ღ★◈、南佛罗里达大学博士后研究员ღ★◈、马里兰大学帕克分校助理研究员ღ★◈;在Patternsღ★◈、Transportation Research Part B/Part Cღ★◈、IET ITSღ★◈、Sustainable Cities and Society等期刊发表学术论文多篇ღ★◈,获30余项中ღ★◈、美ღ★◈、欧发明专利授权ღ★◈;任世界交通运输大会技术委员会委员ღ★◈、美国土木工程师协会交通与发展委员会人工智能学术委员会委员无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈、多家国际知名期刊/会议编委或审稿人ღ★◈;获评优秀领域编辑ღ★◈、优秀技术委员ღ★◈、CTS等最佳论文ღ★◈、中国智能交通协会科学技术奖ღ★◈、优秀指导教师等奖项ღ★◈。

  韧性指系统适应ღ★◈、应对风险事件并从中快速恢复其服务水平的能力ღ★◈。在自然灾害与和扰性事件频发的背景下ღ★◈,面对多种灾害类型和海量潜在失效场景ღ★◈,借助图机器学习技术可以实现高效的极端失效场景采样ღ★◈,加速大规模路网韧性评估ღ★◈,进而实现计算高效的事前防护与事后修复措施决策支持无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈,以增强系统应对灾害和干扰事件的能力ღ★◈,即提升系统韧性ღ★◈。由于极端事件的罕见性及大规模交通系统性能评估的计算复杂性ღ★◈,系统极端失效场景采样困难ღ★◈,且极端失效概率估计的计算成本较高ღ★◈。本报告将重点介绍我们基于图自编码器提出的重要性采样方法ღ★◈,该方法有效地将路段关键性与其对灾害事件的脆弱性进行解耦ღ★◈,并设计了具有可迁移性的路段关键性估计器ღ★◈,从而实现了计算高效的极端失效场景采样和概率估计ღ★◈。该成果为从极值统计的角度对大规模基础设施系统进行全面韧性评估提供了高效ღ★◈、可行的技术支持无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈。最后ღ★◈,本报告将展望未来AI赋能基础设施系统韧性提升的发展趋势和挑战ღ★◈。

  杨俊ღ★◈,东北大学教授ღ★◈,博士生导师ღ★◈。科睿唯安全球高被引学者ღ★◈、爱思唯尔中国高被引学者ღ★◈、斯坦福大学全球前2%高被引科学家ღ★◈、兴辽英才计划科技领军人才ღ★◈,现任中国国土经济学会理事ღ★◈、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室副主任ღ★◈、辽宁省GIS研究生创新与交流中心主任ღ★◈,担任Human Settlements and Sustainability创刊主编ღ★◈。主要从事城市气候与人居环境ღ★◈、土地利用变化与城市治理方面的研究ღ★◈,已在Cell Reports Sustainabilityღ★◈、Nature Communicationsღ★◈、《地理学报》等国内外高水平期刊上发表270余篇学术论文ღ★◈,其中SCIღ★◈、SSCIღ★◈、EI检索130余篇ღ★◈,ESI-Highly Cited Paper 24篇ღ★◈,主持并参加国家自然科学基金等项目40余项ღ★◈。

  我国实现了从“乡村中国”到“城市中国”的巨大转变ღ★◈,目前81.02%的城市存在不同程度的热岛效应ღ★◈,遭受极端高温事件频率上升了31.58%无颜之月带翻译樱花视频ღ★◈,造成人居环境恶化ღ★◈、引发热射病等危机ღ★◈。遥感卫星技术的发展与深度学习算法的突破ღ★◈,推动多元大数据成为构建城市气候研究范式的基本支撑ღ★◈。本汇报围绕“大数据驱动的城市气候响应”展开ღ★◈,融合地理学ღ★◈、气候学ღ★◈、城乡规划学等多学科理论与前沿数据建模技术澳门公海赌赌船官网ღ★◈,以城市气候与人居环境的深层作用机制为切入点ღ★◈,从地表景观精细刻画ღ★◈、城市风热环境模拟及非线性驱动力解析等维度ღ★◈,系统阐释多元大数据的应用价值ღ★◈;并针对人居环境对城市气候的适应性需求ღ★◈,提出地表景观优化配置方案与长效发展路径规划ღ★◈,切实服务于气候适应型城市建设ღ★◈。

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